近日，数据科学家陈继东(皮东)正式加入支付宝，就任支付宝大数据安全研究中心。这是近期加入支付宝安全团队的科学家之一，当前，利用大数据预测支付中的账户风险成为安全领域的重要方向，这也是大数据研究方向中的前沿课题。
加入支付宝之后，陈继东团队研究方向为数据驱动的支付安全与风险识别，主要关注从传统的账户密码验证方法向基于海量用户行为分析和预测的账户风险识别方法变革。而此前，他曾任原 EMC 中国研究院大数据实验室负责人，从事大数据管理和分析，用户行为建模与分析等研究工作。
据了解，支付宝大数据安全研究中心旨在利用账户设备环境属性及账户行为等数据构建多维立体虚拟网络，从账户安全与账户行为之间寻找风险的蛛丝马迹，从传统的风险机构“事后堵截”的手段转变为“预先识别”。最新的课题包括研究 iPhone 新品发布与账户被盗群体的联系等。
“用户使用现金支付很少留下可供分析的数据，但现在人们普遍使用手机支付，挖掘这些信息可以让我们更好地透过操作了解真实意图，还原用户的需求。而科技的革新、人们兴趣的变化都将潜移默化地与黑色产业链产生隐秘的关联，我们将多维度分析这些数据，尝试让风险控制力量提前介入，从链条源头把握支付安全，大数据在这方面有非常大的潜力。”一位支付宝安全科学家表示。
支付宝大数据安全研究中心已有十多位浙大、清华、香港科技大学等高校博士，综合了 Paypal、EMC、IBM 等全球顶尖企业的大数据经验。连同 400 多人的风险控制团队，与 1132 台支付安全服务器一起，每天分析超过 2.4 亿个账户的行为，最终实现资金损失率低于 0.001%。与此同时还与业内厂商合作，共同屏蔽了全球 39% 的电子商务钓鱼网站，每周基本上拦截 5000 个钓鱼网站。安全防控水平高于国际同行。
