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机器视觉即将面临不确定性的机遇与挑战

   日期:2014-04-03     浏览:143    评论:0    
核心提示:  机器视觉发展的当前,既面临着经济形势短期内的不确定性带来的挑战,同时更面临着市场潜力巨大的未来前景。但有理由相信,在

  机器视觉发展的当前,既面临着经济形势短期内的不确定性带来的挑战,同时更面临着市场潜力巨大的未来前景。但有理由相信,在不断前进的中国市场上,机器视觉将迎来新的机遇和挑战。

  机器视觉,如今对于中国制造业来说,已经不是一个陌生的名词。众所周知,早在10多年前,机器视觉就被引入中国,但是在很长的一段时间里,其产品和技术一直难以普及。伴随着中国制造业的蓬勃发展,机器视觉产业在中国市场度过了发展的最初时期,经过一段时间的推广,机器视觉已逐渐为广大客户所熟知,而且应用范围也开始扩大。大规模的应用领域由最初的电子、制药等行业,逐步扩展到包装、汽车等领域,并且在交通、印刷等行业也有许多的应用。

  一方面,全球化竞争加剧以及中国人力成本、原材料成本的上涨,使得中国制造业正面临着种种挑战。为了在世界市场中进行竞争,制造业不能一直依赖于廉价劳动力,必须实现高效率、高生产率以及高质量,要想实现这样的目标,中国制造业必须不断地改进检测方法和检测手段,使产品在质量和精度上一个新的台阶,而这也正是机器视觉产品的发展机遇。

  另一方面,虽然中国机器视觉增幅远高于中国整体自动化市场的增长速度,但中国机器视觉市场仍处于起步阶段。机器视觉产品目前已经开始在多个行业实现了应用,但是占比仍然不高。随着中国配套基础建设的完善,技术、资金的积累,各行各业对采用图像和机器视觉技术的工业自动化、智能需求将广泛出现。前瞻产业研究院发布的《2013-2017年中国机器视觉产业发展前景与投资预测分析报告》认为,未来几年我国机器视觉行业市场规模将继续保持稳定增长,预计2016年达到近38亿元。

  基于此,目前中国正成为世界机器视觉发展最活跃的地区之一,应用范围几乎涵盖国民经济的各个行业,机器视觉正迎来新时代。

  便捷与灵活满足需求将是竞争关键

  目前,机器视觉正由过去单纯的采集、分析、传递数据,判断动作,逐渐朝着开放性的方向发展,这一趋势也预示着机器视觉将与自动化更进一步的融合。首先是自动识别与视觉技术的融合。为了让用户在使用时拥有更简单、更便捷的用户体验,在机器视觉解决方案中,软、硬件平台需要更加整合统一,更加先进。目前机器视觉硬件产品之间的差别正逐渐缩小,真正的差别更多的体现于软件。

  在机器视觉软件平台方面,迈思肯显然具有独到优势。迈思肯的AutoVISION技术旨在为客户提供可靠高效的检测识别工具的同时简化机器视觉应用的设置和使用。对于更复杂的应用,AutoVISION可升级至迈思肯的Visionscape平台,这种硬件兼容,仅软件升级的模式帮助用户在应对使用过程中应用需求增加时,节省了时间、精力和资金的投入。除此之外,由于AutoVISION采用通用的软件架构,其支持范围在迈思肯的硬件产品线内从智能相机延伸到基于PC的视觉系统应用。而无论是AutoVISION平台或是Visionscape平台,基于软件的解决方案,自然会给用户提供更易获得的应用端配置的灵活性。

  康耐视则推出了VisionPro软件,该软件结合了先进编程的强大性和适应性,图形编程环境简单。其功能强大、经广泛验证的视觉工具库允许完全的硬件独立性,能够灵活选择相机或者图像采集卡。

  机器视觉的发展趋势还体现在灵活性上。如今客户端具有日趋复杂的需求,比如视觉检测、缺陷检测、表面检查等,如何能通过同一机器视觉平台解决这些不同层次应用问题,降低用户的购买成本,这是机器视觉柔性化的重要课题。迈思肯拥有从一维码、二维码到视觉技术的整体解决方案,在条码识别和机器视觉业务领域已有超过30年的历史。从客户和市场出发,迈思肯实现了条码识别和机器视觉技术的融合,无需更多的资金投入和人员培训,为客户提供了便捷。

  值得注意的是,如今智能相机产品的发展势头甚为迅猛,机器视觉厂商竞相推出智能相机产品。来自堡盟电子(上海)有限公司视觉技术业务发展经理李智勇在采访中介绍,堡盟不仅提供智能相机,更提供基于智能相机硬件平台的完整端到端的解决方案。堡盟VeriSens系列智能相机以用户界面友好、功能强大、安全可靠等优势广受青睐。其中,XF系列智能相机功能丰富,适用于复杂的检测任务;采用FEXLoc技术,能够实现强大的360目标识别;可通过校正透视扭曲和镜头扭曲进行坐标转换;具有自定义处理接口和灵活的结果连接;具备用户等级和密码保护功能,防范未经授权的更改。而XC系列智能相机则由于采用了C-Mount和模块化光源系统,可自由选择镜头;与此同时,它并不需要外部的频闪控制器即可正常运行;XC系列智能相机还具有功能全面的,带有照明控制的软件包;而特别值得一起的是,它还拥有精度分别为0.3MP、1.2MP、2MP的CCD传感器。

 
标签: 机器视觉
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