中国气象局与阿里云达成战略合作，挖掘气象大数据的深层价值。除了在电商、物流等平台加强大数据应用协同，通过阿里云，中国气象局与菜鸟网络的合作也被提升到重要层面，双方将联手完善中国首个物流数据平台--物流预警雷达，为整个社会的物流效率提升发挥重要作用。
据了解，这是中国国家部委首次采用民营科技公司提供的云计算和大数据服务。2013年7月，亚马逊击败IBM，赢得美国中央情报局6亿美元云计算的合同，引发轰动效应。阿里云此次为中国气象局提供服务，亦被视为中国云计算应用领域的标志性事件。
物流行业在货物运输及配送的过程中受天气影响较为严重，恶劣天气不仅会导致运输时间的延长及滞后，还经常造成整车货物破损，危机人员和财产安全。物流公司急需科学的、精细化的、针对性的气象服务，将天气风险降至最低，确保货物到达时效、保障货物及从业人员安全。
根据合作内容，双方将在多个层面深度合作，为快递人员提供多样化的气象服务，以及贴心的人文关怀，做到及时预警提醒，保障快递人员的人身安全。另外，依托实况监测及预报等精细化道路交通气象服务，提示物流车辆的驾驶人员所在区域及目的地方向，将要发生或者已经发生的高危险性天气状况，并提示及时采取降速或停车躲避等方法，降低运输车辆发生车祸的几率，减少损失。
同时，综合气象历史分析资料，为菜鸟网络的物流仓储园区提供全面的气象环境评估方案，避免物流园区选址在暴雨多发、易积水、山洪地质灾害易发地区，影响物流园区长期运行效益;另外，还能评估不同转运点、仓储点的货物到达时效，帮助选择各货物集散点间的最优路线。
气象大数据还将带来哪些具体的应用场景呢?业内人士分析，天气预报将变得更加精准和人性化。不久的将来，高德地图将告诉你15分钟后一公里内的天气状况，以及某条街道24小时前刮过很大的西北风。当你在暴雨中行驶时，高德地图会提醒你：“前方道路已严重积水，您的车辆驶入可能会被水淹，建议您绕道文三路。”
淘宝，中国最大的商品零售平台，每天产生涉及各行各业的海量销售数据。将这些销售数据和对应时期的天气现象进行对比分析，即可开发出针对不同产品的销量指数，比如羽绒服指数、针织衫指数、口罩指数等。这样一来，商家可以通过天气预报，预测某些区域未来半年的热销品，有针对性地进行生产备货和宣传推广。由此，“看天吃饭”变成更有效率的“看数据吃饭”。这些指数化的气象数据，甚至能对判断宏观经济走向提供参考。
